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全球第一大光伏之國德國受到了日食挑戰(zhàn)

文章出處：人氣：-發(fā)表時間：2015-03-30 16:16【大中小】

2015年3月20日,，正午,，整個北半球迎來了難得一見的日全食,，這對天文愛好者來說是一次奇觀，但對于德國電力網(wǎng)絡(luò)來說卻無疑為一次危機(jī),。這是因?yàn)榈聡壳笆侨虻谝淮蠊夥畤?，其裝機(jī)容量約為3776萬千瓦，雖然光伏發(fā)電在德國總發(fā)電量占比還不到6%,，但其承擔(dān)了波峰期將近一半的功率負(fù)荷(約2千萬千瓦),，其在2014年6月9日(圣靈降臨節(jié))當(dāng)天甚至一度超過了50%。這次的日食盡管只有短短數(shù)小時,，但太陽的這一遮一露,，相當(dāng)于幾十臺核電機(jī)組驟然關(guān)停隨后又旋即啟動，其對電網(wǎng)的瞬時沖擊可想而知,。上一次日食發(fā)生在1999年,，彼時的德國還沒有那么多“看天吃飯”的太陽能發(fā)電，此次可以說是新能源首次遭受“天”的挑戰(zhàn),。

那一天太陽沖你眨了眨眼

德國將近四成的光伏發(fā)電還是分布式的,，分散在每家每戶，并不像核電或火電站可以統(tǒng)一控制和調(diào)度,，而德國的可再生能源法又規(guī)定新能源必須百分之百接入,，即使在突發(fā)事件下強(qiáng)制切斷也是違法的，這無疑增加了日食事件處理的難度,，也給大數(shù)據(jù)提供了一次顯示身手的機(jī)會,。

歐洲最大氣象公司Meteo Group在數(shù)月前就通過大數(shù)據(jù)分析對日食發(fā)生的準(zhǔn)確時刻、食分的大小和見食的地區(qū)進(jìn)行了較為精準(zhǔn)的預(yù)報(bào),，并預(yù)測到發(fā)電量將在20日上午10時40分暴跌70%,，奧登堡大學(xué)的能源氣象研究所(Virtual Institute of Energy Meteorology，vIEM)受電網(wǎng)運(yùn)營商委托也開展了相關(guān)大數(shù)據(jù)分析,，其認(rèn)為在日食開始的德國時間上午9:30左右,，光伏發(fā)電出力可能瞬間減少1200萬千瓦，而在兩個半小時之后的正午太陽從月亮后面鉆出來,，屆時將有1900萬千瓦的負(fù)荷功率進(jìn)入電網(wǎng),。這些分析都為歐洲電網(wǎng)公司預(yù)演和應(yīng)對此次“黑暗”危機(jī)贏得了時間，最終德國電網(wǎng)承受住了此次短時沖擊,。

應(yīng)用于能源領(lǐng)域的氣候大數(shù)據(jù)從2004年就已經(jīng)陸續(xù)開展,，這些研究無疑為德國電網(wǎng)最終度過日食危機(jī)提供了幫助。這些問題對于中國也越來越重要,，2014年我國并網(wǎng)風(fēng)電裝機(jī)容量9581萬千瓦,，已經(jīng)是世界第一;并網(wǎng)太陽能發(fā)電裝機(jī)容量2652萬千瓦，2015年計(jì)劃新增建設(shè)規(guī)模1780萬千瓦，很快將超過德國位列世界第一,。按照目前中國政府提出的2030年非化石能源比重達(dá)到20%左右的目標(biāo),，未來每年新增的光伏電站將以千計(jì)、風(fēng)機(jī)將以萬計(jì),，裝機(jī)規(guī)模則以億千瓦計(jì),，對電網(wǎng)的沖擊越來越不可小視。間歇性,、分布式的并網(wǎng)電力管理除納入“互聯(lián)網(wǎng)+”和智能化的功能外，氣候大數(shù)據(jù)也將發(fā)揮不可忽視的作用,。

氣候是一門很大的生意

事實(shí)上,，日食的預(yù)報(bào)不難，難在預(yù)報(bào)到細(xì)節(jié),，而普通天氣預(yù)報(bào)要做到長期和精準(zhǔn)同樣不容易,，地球的氣候系統(tǒng)異常復(fù)雜，一個微小的擾動就有可能改變一時一地的天氣,，而美國的一家Earth Risk公司就想完成這件不可能的任務(wù),，其預(yù)報(bào)最長已經(jīng)可以提前至40天。這家公司的旗艦產(chǎn)品是Temp Risk,，是基于加州大學(xué)斯克利普斯海洋研究所(Scripps Institution of Oceanography,，SIO)的預(yù)測模型開發(fā)而來的。影響長時氣候和短時天氣的變量數(shù)不勝數(shù),，而且每時每刻都在發(fā)生變化,，模型是對現(xiàn)實(shí)世界的簡化，只能做到描述少數(shù)主要變量的關(guān)系,，而不可能將所有因素都考慮在內(nèi),，因此往往預(yù)測能力極為有限且容易出錯，目前的精準(zhǔn)的天氣預(yù)報(bào)一般僅能提前一周,。

而Earth Risk則是采用統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的相關(guān)關(guān)系來預(yù)測結(jié)果,，這種技術(shù)不會受到上述限制。該模型通過近百年的氣象歷史數(shù)據(jù)和千億次計(jì)算來識別氣候模式,，然后將這些模式與當(dāng)前的氣候條件進(jìn)行比較,，再運(yùn)用預(yù)測性分析方法計(jì)算天氣概率，其預(yù)測時間更長,、預(yù)測準(zhǔn)度更高,。該模型擁有一個龐大的氣象觀測數(shù)據(jù)庫，來源主要包括地面觀測,、氣象衛(wèi)星遙感,、天氣雷達(dá)等，并可以每日實(shí)時更新。Temp Risk是這項(xiàng)技術(shù)首次進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用,，這對于受全球氣候變化的影響很大的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),、水資源管理、風(fēng)電,、光伏等可再生能源行業(yè)來說,，預(yù)報(bào)時長和準(zhǔn)度的提高將大大改善政府和企業(yè)的決策過程。

目前提供類似的天氣預(yù)報(bào)技術(shù)服務(wù)的知名公司包括Weather Co,、Accu Weather,、Weather Trends International、Custom Weather等,，這些技術(shù)產(chǎn)品幫助過Merck公司和Walmart增加花粉類過敏藥物Claritin的銷售,、改善Sears連鎖在暴風(fēng)雪季節(jié)的貨品供應(yīng)和庫存管理、為眾多智能手機(jī)天氣APP提供信息并搭載相應(yīng)產(chǎn)品銷售,，保險公司更是通過分析極端氣候事件發(fā)生的歷史記錄,，更精確地設(shè)計(jì)災(zāi)害險種以及避免不必要的或者欺詐索賠。當(dāng)前電子商務(wù)帶動物流業(yè)高速發(fā)展,，已經(jīng)有DHL等較多的快遞公司預(yù)訂這種天氣預(yù)報(bào)信息服務(wù),，確保航空航運(yùn)的順利到達(dá)。谷歌還將天氣分析系統(tǒng)加入其自動駕駛汽車的研發(fā)中,，根據(jù)天氣狀況預(yù)先規(guī)劃行駛路線,。目前氣候大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用到日用品銷售的分析中，其服務(wù)可以幫助客戶找到某種產(chǎn)品的銷量與幾百種天氣變量之間的關(guān)系,。

大數(shù)之道求法自然

根據(jù)最新發(fā)布的政府間氣候變化專門委員會(IPCC)第五次評估報(bào)告,，基于多個數(shù)據(jù)集的全球平均陸地和海洋表面溫度的計(jì)算結(jié)果表明，在1880年至2012年期間溫度已經(jīng)升高了0.85[0.65至1.06]攝氏度,，過去三個十年的地表已連續(xù)偏暖于1850年以來的任何一個十年,，其中1901年至2010年期間全球平均海平面上升了0.19[0.17至0.21]米。隨著氣候變化的加劇,，減排和適應(yīng)領(lǐng)域都將大規(guī)模的利用大數(shù)據(jù),。未來氣候大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與目前的傳統(tǒng)氣象服務(wù)有所不同，將不僅僅是氣象業(yè)務(wù),、天氣預(yù)報(bào),、氣候預(yù)測等，而是氣象數(shù)據(jù)的深度挖掘和增值應(yīng)用,，涉及到氣候敏感脆弱的生產(chǎn)和消費(fèi)部門,，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能幫助研究人員模擬、分析和預(yù)測特定地域的氣候變化影響,。

Surging Seas是由非盈利組織Climate Central開發(fā)的一款互動式氣候工具,，詳細(xì)描繪了海平面上升和極端氣候事件給美國大陸沿海三千多個城鎮(zhèn)造成的威脅，其細(xì)節(jié)可以與當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)地圖工具相媲美，這種數(shù)據(jù)處理方式在幾年前還是不可能實(shí)現(xiàn)的,。器測數(shù)據(jù)是從上個世紀(jì)以來才相對比較可靠,，一般數(shù)據(jù)量往往都在PB級以上且非常復(fù)雜，比如美國國家航空航天局(NASA)對各大城市的熱成像繪圖,，此外還包括冰芯,、花粉、樹木年輪,、洋流鹽度,、地表植被等觀測資料。Google Earth Engine正在將全球衛(wèi)星圖像進(jìn)行匯總,，其中還包括40年來數(shù)以萬億計(jì)的觀測數(shù)據(jù),。Science雜志就在該引擎的幫助下，發(fā)布了首張2000至2012年的高分辨率全球森林變化圖,，利用了70萬張美國陸地資源衛(wèi)星的圖像,，加起來大約有20萬億個像素點(diǎn),，總共需要超過100萬小時的計(jì)算時間,。2014年聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)、世界資源研究所(WRI)等在此基礎(chǔ)上推出Global Forest Watch,，對全球森林進(jìn)行在線監(jiān)測和預(yù)警,，該技術(shù)已經(jīng)在亞馬遜流域的減少毀林行動中發(fā)揮了實(shí)際作用。Microsoft也在致力于開發(fā)一款被稱為Madingley Model的地球生命模擬系統(tǒng),。

氣候大數(shù)據(jù)很大方面的工作在于統(tǒng)計(jì)自然資源,，是向自然學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。通過遙感衛(wèi)星和地面?zhèn)鞲衅?，全球的溫度,、降水、露點(diǎn),、氣壓,、風(fēng)速、光照強(qiáng)度,、碳循環(huán)等信息以及許多關(guān)聯(lián)變量都在補(bǔ)充這個越來越龐大的數(shù)據(jù)庫,，包括大氣中二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4),、氧化亞氮(N2O),、氫氟碳化物(HFCs)、全氟化碳(PFCs),、六氟化硫(SF6)和三氟化氮(NF3)等溫室氣體的濃度變化,，以及與人類的化石能源燃燒、工業(yè)生產(chǎn)過程、農(nóng)業(yè)活動,、林業(yè)和土地利用變化,、廢棄物處理等行為的相關(guān)性。氣候數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量和多樣性將以指數(shù)形式持續(xù)增加,，對基礎(chǔ)設(shè)施,、管理和存儲提出了新需求，也為公共和私營機(jī)構(gòu)專業(yè)化服務(wù)提供了新機(jī)遇,。氣候大數(shù)據(jù),、生態(tài)大數(shù)據(jù)、地球大數(shù)據(jù)等新的技術(shù)和產(chǎn)品將會在不遠(yuǎn)的將來逐步走入我們的日常生活,，人與自然的關(guān)系將會隨之發(fā)生更為深刻的改變,。